آمار

آمار به عنوان یک علم، عبارتست از مطالعه و بررسی برای مفهوم دادن به داده ها

سخنرانی عمومی دکتر محمد رضا مشکانی
ساعت ۱٠:٥۸ ‎ق.ظ روز یکشنبه ۳٠ آبان ۱۳۸٩  

سخنرانی عمومی دکتر محمد رضا مشکانی
Regression, Tool of All Trades

 


سخنران: دکتر محمد رضا مشکانی
مکـــــان: دانشگاه شهید بهشتی، تالار دانشکده علوم ریاضی
زمـــــان: یکشنبه 21/9/89 - ساعت 15

 

چکیده:

In this talk, we consider the manifold applications of the idea of the regression analysis in various areas of statistics under various names. It is meant to present a unified view of statistical models and show the unity in diversity.Time permitting, the areas we shall touch are:
    • A general concept of best predictor in terms minimum mean 
      square error (M MSE) criterion
    • Linear Models: Regression, ANOVA (fixed effects, random effects,
       mixed effects), ANCOVA (fixed effects, random effects, mixed effects)
    • Contingency Tables
    • Generalized Linear Models: Logit, Probit, Loglinear, …
    • Time Series Models: ARIMA, ARCH, GARCH, GJR, Transfer function,
       Spectral analysis, Longitudinal models, …
    • Small Area Estimation
    • Statistical Theories of Mental Test Scores
    • Meta-analysis
منبع:http://mathsci.sbu.ac.ir/Default.aspx?tabid=5063

کلمات کلیدی: آمار ،کلمات کلیدی: رگرسیون
 
رگرسیون چند متغیره
ساعت ۱۱:٠٧ ‎ق.ظ روز سه‌شنبه ۱٧ فروردین ۱۳۸٩  
کلمات کلیدی: رگرسیون
 
رگرسیون استوار
ساعت ۱٢:٤٢ ‎ب.ظ روز سه‌شنبه ٢٤ دی ۱۳۸٧  

بر روی لینک زیر کلیک کنید:

PROG ROBUST REG – Robust Regression Models


کلمات کلیدی: رگرسیون
 
رگرسیون استوار
ساعت ۱:٤٦ ‎ق.ظ روز دوشنبه ٢۸ آبان ۱۳۸٦  

هرگونه مطالعه روابط بین متغیرها از طریق تحلیل رگرسیون صورت می پذیرد هدف اولیه در رگرسیون کشف و ارائه توصیفی تا حد ممکن دقیق از روابط بین متغیرها می باشد.

یکی از اقسام رگرسیون، رگرسیون استوار می باشد که اولین بار توسط باکس در سال 1953 در مورد تجزیه و تحلیل داده های پرت می باشد بکار برده شد. رگرسیون استوار برای کاهش اثر مشاهداتی به کار می رود که اگر روش حداقل مربعات به کار گرفته شود، تاثیرگذاری بالایی خواهند داشت. یک رگرسیون استوار علاوه بر حساس نبودن نسبت به داده های پرت وقتی که مشاهدات توزیع نرمال دارد دارای کارایی 95-90 درصد نسبت به روش برآورد حداقل مربعات می باشد.

رگرسیون استوار مبتنی بر چهار روش است :

1-      برآوردM 2- کمترین توان دوم پیراسته3- برآورد S 4- برآورد MM

------------------

[1] رگرسیون استوار Robust Regression

[2] Proc RobustReg-Robust Regression Models / Charli Hallahan

[3] http://www2.sas.com/proceedings/sugi27/p265-27.pdf


کلمات کلیدی: رگرسیون
 
رگرسیون
ساعت ٩:٠٦ ‎ق.ظ روز دوشنبه ۱٩ شهریور ۱۳۸٦  
رگرسیون در لغت به معنی بازگشت می باشد و در اصطلاح کاربردی یعنی پی بردن به رفتار یک متغیر به کمک رفتار متغیر دیگر در آمار رگرسیون یعنی یک نوع رابطه یا تابع ریاضی که بین متغیر وابسته از یک سو y و متغیرهای مستقل از سوی دیگر برقرار می باشد . دریافت روابط علت و معلولی بین عوامل تاثیرگذار (x) و تاثیرپذیر (y) ، حصول اطمینان از وجود همبستگی معنی دار بین دو متغیر و همچنین هدف گذاری برای برآورد یک متغیر بر حسب متغیر دیگر است . تحلیل رگرسیونی یک ابزار آماری مفید برای دیدن رابطه ی بین متغیرها به کار می رود .

تحلیل رگرسیون فن و تکنیکی آماری برای بررسی و به مدل در آوردن ارتباط بین متغیرهاست . کاربردهای رگرسیون متعدد است . و تقریباً در هر زمینه ای از جمله مهندسی ، فیزیک ، اقتصاد ، مدیریت ، علوم زیستی و بیولوژی و علوم اجتماعی صورت می پذیرد . در حقیقت تحلیل رگرسیونی ممکن است فن و تکنیک آماری با بیشترین و وسیع ترین کاربرد بین تکنیک های آماری باشد .

کاربردهای رگرسیون : مدل های رگرسیونی برای مقاصدی چند مشتمل بر موارد زیر مورد استفاده قرار می گیرند . 1-     توصیف داده ها

2-     برآورد پارامترها

3-     پیشگویی و برآورد

4-     کنترل


کلمات کلیدی: رگرسیون